Centralized Business Intelligence

Ubah Data Menjadi Insight yang Bermakna.

SAFI menghubungkan data dari POS, Online-Shop, dan Crowdfunding ke dalam satu platform analytics terpusat untuk membantu organisasi memahami performa, menemukan pola, dan mengambil keputusan berbasis data.

Data analytics terstruktur untuk kebutuhan organisasi Anda.
SAFI Analytics
Live
Overview Business Performance
Bulan Ini
Omset Rp 428.6M 12.8%
Transaksi 18,492 8.4%
Pelanggan 6,842 5.7%
Tren Omset 30 Hari Terakhir
Omset
500M400M300M200M100M0
0107142130
Sumber Data
POS82%
Online61%
Fund38%
Insight Performance menunjukkan tren positif
Pertumbuhan+18.4%
Sumber Data3 Connected
Data Sources

Satu Platform untuk Berbagai Sumber Data

SAFI dirancang untuk mengagregasikan data dari berbagai sistem operasional ke dalam format analytics yang konsisten.

Point of Sale

Data penjualan dan aktivitas operasional retail dari sistem POS.

Penjualan Produk Transaksi

Online-Shop

Data transaksi digital, produk, pelanggan, dan aktivitas penjualan online.

Order Produk Customer

Crowdfunding

Data donasi dan aktivitas campaign untuk kebutuhan analisis program dan fundraising.

Donasi Donatur Campaign
Platform Capabilities

Dibangun untuk Analytics yang Terstruktur

SAFI memisahkan proses ingest data, analytics, dan presentation layer agar sistem tetap terukur ketika volume data bertambah.

DATA MODEL

Unified Data

Berbagai sumber data diproses menggunakan Universal Data Contract sehingga format analytics tetap konsisten meskipun berasal dari aplikasi yang berbeda.

ANALYTICS

Analytics & Insights

Data yang telah diproses dapat digunakan untuk dashboard, laporan, tren, dan insight yang membantu memahami performa organisasi.

ISOLATION

Tenant Isolation

Setiap tenant memiliki ruang data terisolasi sehingga data organisasi tetap terpisah dan terkontrol.

DATA GROWTH

Pre-aggregated Analytics

Dashboard membaca data analytics yang telah diagregasikan secara hourly dan daily tanpa harus melakukan query berat terhadap data mentah.

System Architecture

Dirancang untuk Data yang Terus Bertumbuh

SAFI menggunakan pipeline analytics yang memisahkan sumber data, standardisasi, agregasi, dan presentation layer. Pendekatan ini membantu menjaga performa dashboard ketika volume data meningkat.

01
Universal Data Contract Data dari berbagai aplikasi mengikuti struktur pertukaran data yang terstandarisasi.
02
Analytics Mart Data analytics disimpan dalam bentuk agregasi yang siap digunakan oleh dashboard dan laporan.
03
Tenant Isolation Data analytics setiap organisasi dibatasi berdasarkan tenant_id.
SAFI Analytics Pipeline DATA FLOW
Data Sources
POS
Online Shop
Crowdfunding
Universal Data Contract
tenant source type metric value event time
Analytics Layer
HourlySummary
DailyTrend
TenantScoped
Application Layer
Dashboard Insights, trends, reports
Ready to Analyze

Bangun pemahaman dari data Anda.

Satukan data operasional ke dalam analytics platform yang terstruktur dan siap digunakan untuk pengambilan keputusan.

Fitur Sumber Data Arsitektur